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H2O.ai获得1亿美元 与澳大利亚银行建立合作伙伴关系

来源:时间:2021-11-17

总部位于加利福尼亚州山景城的为人工智能系统开发提供云平台的H2O.ai今天宣布,它在由澳大利亚联邦银行 (CBA) 领投、高盛、Pivo​​t Investment Partners 跟投的 E 轮融资中筹集了 1 亿美元、Crane Venture Partners、Celesta Capital 等。它使 H2O 的总融资额超过 2.51 亿美元,公司估值为 16 亿美元,因为 H2O 与 CBA 合作,以提高后者的人工智能能力,并“以更快的速度和……规模产生更好的客户和社区成果”。

H2O(原名 Oxdata)由 Sri Satish Ambati 于 2012 年创立,他曾在印度空间研究组织担任研究助理。它起源于一个开源项目,旨在与用编程语言 R 编写的数据科学工作流集成。 H2O 早期被迫裁员一部分,在 2016 年转向与一些主要客户密切合作并推出云服务这可以通过传统的销售和营销渠道进行推广。

H2O 今天的产品旨在简化金融服务、保险、医疗保健、电信、零售、制药和营销等垂直领域的机器学习部署。该公司为客户流失预测、销售目标、支出优化、信用风险评分、反洗钱、预测性维护、客户监控、恶意域检测等用例提供预构建的模型和应用程序。

“我们的 AI 云平台提供了一套深入的功能,不仅可以帮助数据科学家评估他们的模型……还有助于向业务用户和高管解释 [the] 模型。此外,集成平台托管和监控合乎道德构建和理解的模型,以确保持续的业务成功,”安巴蒂通过电子邮件告诉 VentureBeat。“我们与客户密切合作,以确保他们的人工智能计划取得成功,并能够帮助我们的客户从‘实验室实验’转变为真正的商业价值。”

自动机器学习

H2O 的旗舰产品可用于创建一系列统计模型和算法,运行在现有数据中心集群之上。其 AutoML 功能会自动运行模型及其参数,以生成最佳模型排行榜,利用分布式系统和内存计算等技术来加速数据处理。

H2O 引导客户完成创建他们自己的人工智能应用程序和服务的过程。他们可以创建扩展平台的方法,并为模型管理和实施添加管理和协作功能,例如围绕漂移检测、模型降级、A/B 测试以及重新校准和再培训警报的健康检查和数据科学指标。

对于有特定要求的客户,H2O 通过培训、客户经理和优先解决问题提供企业支持。订阅计划包括访问用于在更大的数据中心集群中编排机器学习模型的工具。

H2O 最近与AT&T 合作构建并推出了一个 AI 功能库,用于管理和重用数据、容纳和分发构建 AI 模型所需的功能。(在机器学习中,模型使用特征——像输入数据一样的变量来进行预测。)H2O 最近还宣布与数据分析工具提供商 Teradata 和人工智能平台 KNIME 进行平台集成,以实现“跨整个数据科学生命周期的工作流管理” ,”用 H2O 的话来说。

人工智能采用的增长

随着公司面临包括工人短缺和供应链中断在内的大流行逆风,他们越来越多地转向人工智能以提高效率。根据最近的Algorithmia 调查,50% 的企业计划在 2021 年在人工智能和机器学习上投入更多资金,20% 的企业表示他们将“显着”增加预算。在 2020 年的一份报告中,麦肯锡的分析师写道:“[一些]公司正在企业层面从人工智能中获取价值,许多公司至少在职能层面创造了收入和成本降低。”

但围绕 AI 的主要挑战仍然存在,尤其是在摄取、处理和管理训练数据方面。数据科学家将大部分时间花在清理和组织数据上。Alation最新季度数据文化状况报告的受访者表示,其 AI 系统中使用的数据的固有偏见会产生歧视性结果,从而为其组织带来合规风险。

这是近年来像 H2O 这样的托管和自动化 AI 开发平台取得进展的原因之一。(全球 AutoML 市场在 2019 年创造了 2.7 亿美元的收入。)H2O 的竞争对手包括 Amazon SageMaker、Azure Cognitive Services 和谷歌的 Cloud AutoML,以及DataRobot和Abacus.ai等初创公司。但迄今为止,H2O 已成功吸引了 20,000 多家组织成为客户,其中包括超过一半的财富 500 强企业。

例如,珠宝保险公司 Jewelers Mutual 正在使用 H2O 的平台来构建模型,该模型可以识别哪些客户需要额外的物理安全人员在加利福尼亚野火期间保护他们的库存。另一个客户 Nationwide 已经利用 H2O 的工具来创建用于保留客户、呼叫路由和预防欺诈的系统。土耳其的一家私人银行 İşbank 利用 H2O 的解决方案开发了收入预测、现金预测和支票违约预测模型。

CBA 首席执行官马特·科明 (Matt Comyn) 表示,对拥有 300 名员工的 H2O 的投资将提高该银行向客户提供人工智能产品和服务的能力。具体而言,他预计这将增强银行的分析能力,并有助于提高其现有模型的预测准确性,以便 CBA 能够以更快的速度提供“更加个性化和有针对性的解决方案”。

“CBA 的优势之一,其巨大的市场份额和对澳大利亚经济各个方面的广泛覆盖,是它安全持有的大量数据以及它必须捕获数据的技术基础设施,”Comyn 在一份新闻稿中说释放。“客户相信我们会永远使用它,而这种伙伴关系将帮助我们加快这一进程。”

图说财富