英特尔承诺行业将在十年内达到或超过摩尔定律

英特尔首席执行官帕特·盖辛格 (Pat Gelsinger) 周三承诺，半导体行业将在未来十年内达到或击败摩尔定律(经验法则是处理能力每两年翻一番)。

他的言论意义重大，因为业内许多人都认为摩尔定律不再有效，而且软件注定会比硬件在效率上取得更多进步。

从千万亿级计算到百亿亿级计算用了 12 年，Gelsinger 说他正在挑战他的团队在五年内达到下一个数量级zettascale。

他在与英特尔联合创始人戈登摩尔的简短视频采访中发表了上述言论，其中包括英特尔创新活动，这是英特尔设计的一项活动，旨在重新点燃开发人员社区对英特尔产品的热情。

为开发者创新

Gelsinger 和其他公司领导人努力满足超大规模云供应商的最极端要求，同时还承诺为所有人提供高级功能。

甚至在主题演讲之前播放的介绍性客户视频也提到英特尔“终于”再次关注开发人员。

“显然，我们还有一些工作要做，”Gelsinger 说。

与此同时，网络的跷跷板运动从围绕大型机集中，然后分布到个人电脑，然后变得更加集中在云中(未来几年可能会持续这种趋势)将转向去中心化，边缘计算使智能接近于Gelsinger 说，对用户来说是可能的。

企业绩效

更具体的公告包括英特尔与谷歌合作开发其 Mount Evans 智能处理器单元(IPU) 和相关的基础设施程序员开发套件，用于使网络和数据中心基础设施可编程。虽然这似乎是由云供应商设计供云供应商使用的功能，但金融服务公司等成熟企业已经在利用英特尔 Tofino 3等可编程基础设施技术英特尔网络和边缘事业部高级副总裁、总经理兼高级研究员 Nick McKeown 表示，用于网络交换机的结构处理器和用于网络编程的 P4 语言可为高频交易等应用实现高性能。

McKeown 说，这些技术将使组织能够对其管理网络和数据中心的方式进行现代化改造。例如，假设您的网络正在丢弃数据包。“从我还是学生的时候起，我们就一直在使用 ping 和 traceroute 来诊断网络问题，”他说，但这些技术通常无法捕获可能在几毫秒内发生的暂时性问题。

McKeown 说，现在可以对网络和服务器基础设施的每个元素进行编程。“您只需编写一个小程序，在 IPU 或交换机中运行，您就可以决定是需要它一直运行还是只在需要时运行——因为它只是一个程序，”他说。

他说，这些程序可以以“线速”运行，这意味着性能不会下降。“这在几年前是不可想象的，因为在吞吐量损失方面会付出如此大的代价，”McKeown 补充道。他说，这样的工作确实需要一个非常老练的程序员，但有高性能要求的组织愿意这样做。

面向大众的人工智能

与此同时，英特尔正致力于通过oneAPI 工具包和面向英特尔处理器的OpenVINO人工智能推理引擎等举措，让更多人能够使用机器学习等复杂的计算功能。英特尔执行副总裁兼数据中心和人工智能部门总经理 Sandra Rivera 表示：“我们正在通过低代码到无代码开发工具使这项技术更易于使用。“我喜欢说这是你在你拥有的处理器上需要的人工智能。”

英特尔旨在通过 Sapphire Rapids(其下一代至强处理器的代号)进一步提高 AI 的广泛可用性，它承诺将提供 30 倍的性能提升。这意味着 AI 开发人员将能够使用通用处理器“而不是我们今天市场上昂贵且耗电的加速器，”Rivera 说。