移动归属和营销分析中的全球领导者Appsflyer发布了新的数据预测，该数据预测由于已验证的移动应用程序安装和订婚广告欺诈，2016年的应用程序营销人员将减少1亿美元 - 以及揭示具有最高速率的国家这种类型的广告欺诈。该研究的调查结果基于该公司的新的防欺诈技术，称为Deviceranktm，该技术也推出了今天。该技术通过自动“清洁”欺诈设备，从营销人员的活动“清洁”欺诈设备，为旨在驾驶应用程序安装和安装后的活动，为移动应
用程序广告客户提供无与伦比的保护。这项研究发现美国成为欺诈者最具目标的地区，应用程序安装和订婚频率率最高的国家，适用于移动人口，是：德国，澳大利亚，中国，加拿大和U.K.，其次是美国，俄罗斯和法国。该研究表明，欺诈者试图根据潜在的支付来瞄准特定国家，他们可以从伪造他们的位置犯下欺诈。具有最高成本和每次执行成本支付的国家具有更高的欺诈率，而支付费用相对较低的地区 - 包括印度尼西亚，印度，巴西，越南和泰国的
欺诈率较低。弗拉特，而大约50次％欺诈在Android中犯下了欺诈，iOS不是免疫的，并且往往是大量的，因为如果成功，请支付往往远高于Android的延长应用程序安装和订婚欺诈。随着营销人
员越来越多的预算和更多的预算移动应用程序安装和参与活动背后的努力吸引忠诚的用户，移动应用程序安装和参与欺诈的威胁继续增长。大多数安装欺诈解决方案依赖于用户或应用程序级别的IP过滤和数据建模，但Devicerank是行业中的第一个欺诈解决方案，以识别和地址欺诈应用程序安装和设备级别的参与
.Appsflyer的DevicerankTM技术与A类似信用评分，确定可疑行为和提供增强的保护。它利用专有的大数据供电算法来构建每个移动设备的匿名多维等级。每个设备均由C（欺诈），通过B，A，AA和AAA等级额定等级。具有“C”评级的设备自动排除在AppsFlyer的归属安装和分析中。在过去五年中，我们的内部数据库中编目了超过1.4万亿的移动交互，占全球所有移动设备的98％，Devicerank代表了世界上最全面的欺诈技术。此外，Devicerank的独特架构和机器学习允许数据库和算法生长，学习和适应新的移动设备在线上市，新的交互是编目的，并且用户订婚模式也会发展。“正如我们从我们
的全球研究所见，欺诈者和诈骗者所见Appsflyer的联合创始人兼首席执行官Oren Kaniel说，欺骗广告商越来越复杂，欺骗了广告商，讨论了安装和应用内参与，“Ocen Kaniel，联合创始
人兼首席执行官。”Devicerank采用了一种彻底不同的方法，在源头切断欺诈并向我们的行业增加透明度为了保护广告商，我们的合作伙伴和整个市场。Appsflyer处于独特的职位，可应用此游戏更改技术，并利用全球武装营销人员在全球范围内使用最佳解决方案来解决这些游戏。我们很高兴向Appsflyer积极的欺诈套件添加Devicerank，因为我们仍然致力于战斗欺诈并帮助清除这个问题的应用程序生态系统，“他说。根据新的研究，2016
年营销人员的1亿美元成本源于新的研究欺诈性点击数据，从欺诈设备，欺诈和模拟内部活动（CPA欺诈）和这些虚假安装和事件的预期影响，从欺诈设备，欺诈和模拟的内部攻击性和术语的投影影响。该研究的其他见解包括逐个国家，操作系统和更多的移动应用程序欺诈分解
。研究中的见解突出了Appsflyer的新Devicerank技术建立在地址的移动应用程序营销人员的关键问题。评级是由十几个元数据点构建，包括设备详细信息，参与历史，历史欺诈建模评分，IP地址和地理位置，事务数据和验证的交易数据等。每个设备的评级都是基于设备是真实用户（额定AAA）或诈骗者（额定C）的可能性。AppsFlyer的专有机器学习评分系统随着每种交互而动态更新每个Devicerank评分，以无与伦比的规模提供实时洞察和保护。Devicerank对Appsflyer的主动欺诈套件进行了强大的补充，可提供一流的数据完整性，这将有助于提高营销性能，同时还推出立即进行预算（CPI）和每次成本（CPA）储蓄。
