标量学院推出以结果为中心的数据科学与机器学习计划

Scaler Academy 是一家领先的教育技术初创公司，旨在提高学生和在职专业人士的技能，今天宣布了他们的新计划，面向希望专攻数据科学和机器学习的工程师。该课程称为 Scaler Data Science & ML。它是根据 Scaler 与 100 多名数据科学家与全球前 50 名技术和产品公司进行的一项调查中获得的见解开发的。.

至少具有 1 年经验的软件工程师将有资格参加 Scaler Data Science & ML 计划。本课程将从在数据结构和算法方面打下坚实的基础开始。然后学习者将学习数学，其次是数据挖掘、统计分析、数据科学、机器学习、深度学习和大数据。在课程期间，还将教授超过 45 种关键技术工具。影响最大的是 TensorFlow、PyTorch、Kafka、PySpark、Airflow 和 AWS。该计划将持续 11 个月，将为有抱负的工程师做好 3 大方面的准备：

数据科学家、机器学习工程师

数据工程师、机器学习运维工程师

数据分析师、业务分析师、产品分析师

根据Scaler Academy 进行的一项调查：

超过 95% 的受访者强调数据科学家需要解决开放式业务问题。然而，离线和在线提供的大多数其他课程往往只专注于教授如何优化算法的准确性，而不是如何对业务产生积极影响。

超过 80% 的受访者分享了他们最初是如何挣扎的，因为数据科学家在现实世界中使用的数据集庞大且零散、不标准、混乱，有时甚至不完整。

50% 的受访者承认他们很难理解研究论文。数据科学、机器学习和深度学习是快速发展的领域，新的研究报告不断发布。

为了满足软件专业人士的这些需求，Scaler Academy 策划了 Scaler Data Science & ML 课程，让每个学习者都能获得深入的实践学习体验：

1. 麦肯锡和贝恩的专家帮助设计了教授产品和战略的课程。商业课程无缝集成到所有项目中。

2. 学生将获得在现实商业问题中识别数据科学和机器学习问题的实践练习。商业案例将跨越物流、生物技术、娱乐、健康、金融和电子商务等多个行业。这些项目将与 Scaler 的合作伙伴公司合作建立，使学习者能够处理实际问题陈述并处理混乱或复杂的数据集。

3. Scaler Data Science & ML 学习者还将学习如何阅读和吸收研究论文。Scaler 还将帮助学习者，以防他们想要撰写和发布他们的研究报告。

在谈到新产品的推出时，InterviewBit & Scaler Academy 的联合创始人 Abhimanyu Saxena 说：“数据科学家和机器学习专家使公司能够做出更好的决策。他们为整个组织提供了指路明灯，跨越部门作为战略、产品、设计、工程、人力资源、财务、营销和招聘等各不相同。他们是引导他们的船只渡过动荡风暴的无名英雄。业内有很多兴趣与合适的人一起为此工作关键角色。领先的科技公司愿意每年向优质数据科学家和机器学习专家支付平均 240 万印度卢比的费用。不过，由于目前的人才稀缺，几乎所有组织都在努力招聘合适的人才。在 Scaler 的帮助下数据科学与机器学习，我们的目标是弥合这一差距。”