技术趋势和新商业模式正在通过跨越式和界限改造保险业。今天保险公司的首要任务是有利可图和可持续的增长，并实现这一目标，全球保险公司正在采取一切可能的措施，部署创新技术，以改善业务流程和精简遗产应用。要了解更多信息，让我们专注于2017年将改变保险业的数字保险的一些创新技术趋势。人工智
能：人工智能（AI）正在帮助保险公司开发能够执行以前需要人类智能和手动处理的任务的系统。随着AI在保险业的出现，保险代理商现在可以依靠精密，效率和完美自动化的现有客户面向，承销和声明过程的复杂系统。在未来几天，人工智能将更加破坏性，将用于识别和评估新出现的风险。随着AI和行为经济学的使用，2016年推出的P2P保险公司“柠檬水”，转变了传统保险航空公司与客户互动的方式。从引用并购买索赔，客户的旅程简单且自动化。除此之外，保险部门还专注于区块链技术，以赋予保险的未来。BlockChain可以简化纸张工作并提高审计性，除了帮助保险业明显削减费用。
预测分析与机器学习（ML）：使用预测分析与ML，保险公司可以释放智能的力量，处理复杂的数据源变量进入可操作见解的相关数据。这将有助于他们预测接下来可能发生的事情以及最佳决定应该是什么。就保险业而言，向客户提供预测咨询，以方便24小时客户服务。人工智能通过提供实时保险咨询以及即时反馈，为客户提供优质的服务，类似于Netflix如何了解特定电影到任何客户。基于客户的
基础设施：由于保险业正在实施简化的工作流程在使用技术方面将是一个相当大的开发，可以通过内部部署和混合云基础设施来管理，以保证客户和客户的灵活性。此外，它将有助于保险部门遵守保险部门内不断变化的政府政策。客户经验：现
代客户，特别是千禧一代，更喜欢保险公司的先进服务。因此，为了使这些过程更简单，更快，许多保险公司正在移动到可立即保险服务。由于移动应用程序使客户能够找到保险代理人，计算其退休收入，或者轻易要求策略引用，保险公司不能忽视移动技术的作用。因此，在2017年，保险公司将为客户经验提供最高的优先级，以保持竞争力，确保成功的数字进化.vy对物联
网和大数据的依赖：保险部门是一种数据驱动的行业，可以产生无数的数据 - 结构化和非结构化。因此，保险公司正在计算互联网，以积累与客户行为的越来越多的数据。宝数据
分析有助于保险公司根据累积数据的分析来对重要决策。例如，从可穿戴健康设备累积的数据使保险公司能够监控客户的活动，以便为客户的健康活动提供折扣。在未来的
挑战：
由于美国领导层正在进行过渡阶段，保险监管方案由于可能会影响其业务的新规则，部门可能会在2017年产生重大挑战。如此，保险部门应更多地
关注2017年的网络保险，以保护来自网络威胁等盗窃，网络钓鱼，垃圾邮件等杀戮和企业，敲诈勒索，黑客，数据毁坏等等。诸如缺乏有效的技术解决方案，发明解决方案的问题，对抗网络攻击的难度，用户利用技术解决方案的好处，以及供应商扮演的网络责任壳牌游戏应立即解决。作者，Rajeev
Nagpal是副总裁兼交付头，保险和医疗保健，infogain。
