地球科学部（IMD）印度气象部门（IMD），在两个阶段IEIN 4月份和6月份的全国范围内的全国降雨的运营长期预测问题。今年4月发布的全国各方季节性降雨预测，今天发布。预测预测整个国家的降雨，2016年西南季季季节（6月至9月），最有可能高于正常（>长期平均（LPA）的104％至110％）。七月和八月的每月降雨作为整个国家的每月降
雨量，并为印度的4个广义地理区域降雨（NW印度，NE印度，印度中部和南半岛）已使用6个参数集合预测系统发布。使用的6个预测因子是：东北太平洋到西北大西洋SST异常
梯度（12月+ 1月），东南赤道印度海洋海面温度（ Februa. ry），东亚意味着海平面压力（2月+ 3月），中原（Nino 3.4）海面温度（3月至5月至5月至5月倾向于5月至12月至2月），北大西洋平均海平面压力（5月）和
北 - 中央太平洋850个Zonal风梯度（5月）。太平洋大气条件的变化反映了弱势ElNiño条件。从IMD-IITM（印度热带气象学院）耦合模型中最重要的预测表明ENSO（ElNiño-Southern振荡）中性条件可能在季风季节后部的后半部分地区持续和转向弱La Nina条件。埃尔尼诺州的迅速下降于2016年4月初，可能在
5月初疲软，现在已经转向中立的ENSO条件。在印度洋上，除了沿着中南部的海岸外，海面温度比大多数阵线更温暖。来自IMD-IITM耦合模型的最新预测表明了正面印度洋偶极子（IOD）Cond在季风季节的早期部分的季度最有可能在季风季节后部转
向负面iod。矩阵任务实验性的Felecast，基于Esso-imd-Iitmucupled动态模型，表明2016年的季风降雨整个国家的季风季节（6月至9月）平均可能是长期模型平均水平的112％±5％（LPMA）。实验五分概率预测2016年季风季节降雨整个国家的降雨使用实验性动态预测系统是0％（缺陷），0％（低于正常），18％（正常），18％（正常）（高于正常）
和64％（过量）。2016年2016年西南季风的第二阶段预测的细节降雨如
下：定量地，整个国家的季节降雨量可能是长期平均（LPA）的106％，模型误差为±4％。LPA整体降雨量为全国。 1951 - 2000年期间是89厘米.Thus没有张e在2016年12赛普拉勒签发的第一阶段运营预测中的更新量预测中。下面给出了整个国
家（6月至9月）降雨的5个类别概率预测，如下所示。类别萃取范围（LPA的百
分比）预测
概率（％）ClimaticalLobobity（％）缺陷90-96417NORMAL96-1043333ABOVE NORMAL104-1104016EXCESS>
1102317季节降雨量在广泛的地域区域的降雨量是印度西北部LPA的108％，占印度中部113％的LPA，113 LPA占南半岛的LPA的百分比，94％的LPA在东北印度均具有±8％的模型误差。整
个国家的降雨量可能是7月份LPA的107％和104％八月期间的LPA都有±9％的模型误差。
