越来越多的企业家活动与服务提供商到解决方案提供商的商业焦点转变的活动有望推动其招聘新高度。虽然去年，招聘在很大程度上随着今年的增加12％，该部门将目睹招聘增长14-16％。预计将增加到2020年的22％; IT行业将于2016年创建2.5万卢克新的职位开放。招聘
总经理助理总经理招聘预测，队列服务说：“与专注于技术和数字化的公司，招聘焦点已从规模转向技能。越来越多的公司在意识到他们需要传统技能时，它是收购将成为游戏更换器的利基技能。“虽然公司
将继续雇用传统技能，其档案将追加竞技营销 - 两家企业
消费者越来越多地将他们对数字媒体的重点转移，这对于公司拥有合适的人来引导他们的数字营销团队至关重要。该配置文件要求候选人制定将向公司网站及其对话推动在线流量的策略。预计该个人资料将看到70000+的职位开放。数
字营销专业人员/专业人员通常负责开发营销公司的产品在线，社交媒体，网络分析，电子邮件营销和搜索引擎优化的战略.skill套装：关于付
费付费广告的知识，预算管理，网络分析，内容营销，SEO，社交媒体营销，入境营销，PPC和Google Analytics.Pay:Stry
Level - 4-10 LPA，中级 - 15 -25 LPA和高级30-60 LPAUSER体验和用
户界面设计师：对经验的不断增长的压力是强迫公司重新看出他们在数字媒体上呈现自己的方式。公司正在强调的感觉和易于导航。该档案将在接下来的3个月内见证扫描工作增长
30％.Skill套装：HTML5，CSS3，Bootstrap，JavaScript，Photoshop，Illustrator，Corel Trainentry Level Pay：6.5
L - 8L3。
全堆栈Web开发人员：随着公司希望将其网站与后端系统集成，他们需要有多种技术的专业知识和能力，以确保用户对用户安全稳定。预计该配置文件将看到需求增加25％.Skill套装：服务
器，网络和托管环境，数据建模，API层/动作层/ MVC，用户界面，用户体验，了解客户和业务需求。进入级别支付：工
资 - 5-10LPA4产品开
发人员：用IT产品公司和创业公司扩大其增长，产品开发人员预计目睹61000新的职位开放.SKILL
套装：工程毕业生具有良好的软件知识以及新技术的适应性脱颖而出填补空缺队伍：入境级别 -
中间 - 15-15 LPA，高级级别达到50卢比的Lakhsmobile产品开发工程师：许多电子商务
公司可能会在2016财年加倍他们的头号。进一步的初创公司正在寻求增加他们的工程池。他们计划从去年的250岁开始扩大到770。预计软件产品和应用中的指数增长将为移动产品开发人员创造巨大的需求。概况将见证30％的需求.Skill套
：技术，工程，设计或相关领域的学士学位是先决条件。AutoCAD认证，在Android / iOS上的应用程序开发的详细知识将是
入境级别的额外值.Pay：R 12-18 Lakh;较高级别的35-40万卢比。
业务分析师：由于公司在IT部门和执行套件之间需要联络，以确保IT项目正在满足业务需求和战略目标，业务分析师将成为2016年最受欢迎的档案之一.Skill套装：沟通技巧，
解决问题的技巧，批判性思维技能，业务分析技巧，文档和规范技巧，可视化建模，业务分析工具，SQL，.NET，Perl和VBScriptPay缩放的技术知
识：8 LPA-12 LPA7。
信息安全分析师：随着网络犯罪，持续增加频率，范围和复杂性，企业以及政府机构在信息证券交易所人员中投入大量投资。此外，即使是大型互联网公司也在以前从未像之前关注这个档案。事实上，他们甚至为其系统中的安全错误提供了巨大的奖项，提高了信息安全分析师的就业增长。预计概况有望见证15％的需求.Skill套装：该文件要
求分析技能，聪明才智，解决问题的技能和关于最新智力的技能和知识，包括黑客方法论。一个特别的培训“道德黑客课程”将是一个额外的优势.Pay：6+LPA8。
云架构/集成：公共云基础设施和混合云采用的持续转变是强迫公司在域名中使用IT专业人士授权。他们正在寻找有关建立，执行集成和保护云部署的知识的专家。预计在未来3-6个月内预计将增加12％的招聘人员套装：商业和金融技
能，技术技能，企业架构和业务需求分析，项目管理技能，合同和供应商谈判，安全和遵守，数据集成和分析技巧，移动应用程序开发和管理尺度
：10-15LPA9。
数据科学家：由于公司正在努力处理数据溢出，可以开发捕获解决方案，流程，分析和解释数据的专业人士将目睹巨大的需求。该配置文件将在即将到来的3-9个月内看到20％的增长.SKILL套装
：SAS和/或R，Python编码，Hadoop平台，SQL数据库/编码，非结构化DataA。
教育 - 数据科学家受过高等教育 - 88％的人至少有硕士学位，46％有博士学位 - 虽然有一个值得注意的例外情况，但通常需要一个非常强大的教育背景来发展成为数据科学家所需的知识深度。他们最常见的研究领域是数学和统计数据（32％），其次是计算机科学（19％）和工程（16％）支付：18-25LPA10。
CMS：越来越多的公司希望通过电子商务产品将其与电子商务产品进行定制，并将其与电子商务产品集成，但内容管理系统将具有巨大需求。配置文件将在接下来的6个月内存
中获取10000个新开口：HTML，CSS，MySQL，PHP，JavaScript，XML和Flash.Pay:6-9LPA
