印度劳动力迁移的新估计透露，国家间劳动力流动性明显高于以前的估计数。本次议长在议会于2016-17七年举行的经济调查中陈述了今天的经济调
查。基于新数据来源和新方法的分析的研究还表明，移民正在加速，对女性特别明显。用于该研究的数据来源是2011年铁路部的人口普查和铁路客运流量和新方法，包括基于队列的迁移度量（CMM）。基于队
列的迁移度量（CMM）显示了间间劳动力流动率平均为2001年至2011年的5-650万人，产生约6000万的国家间移民人口，际区间移民高达8000万。使用2011-2016期间使用铁路数据的内部工作相关迁移的首次估计表明该州之间的年平均流量接近900万移民人。根据政府释放，这些估计两者均明显大于由连续普查的年平均流量约为4000万，比以前估计的任何研究估计。这项
新研究的第二个发现是工作和教育的迁移正在加速。在2001 - 2011年期间，劳动移民的增长率几乎相对于前十年加倍，上升至4.55。有趣的是，女性的迁移加速特别明显，并在2000年代的男性迁移率几乎增加了几率。单独的20-29岁的队列中，近1200万的股票的股票也会增加一倍。这种加速的一个合理的假设是奖励（以前瞻性收入和就业机会的形式）变得大于移民所带来的成本和风险。因此，更高的增长和多种经济机会是这种加速迁移的催化剂。第三
，并且有可能有暂定但没有确凿证据的潜在令人兴奋的发现，而政治边界阻碍了人的流动，语言似乎并不是人们流动的可观障碍。例如，重力模型表明政治边界抑制了人们的流动，体现在农民户在各国内的4次，而不是移际移民的流动。然而，没有分享印地语作为一种共同语言，似乎不会为商品和人民的运动创造可比的
摩擦.Fourth，本研究中发现的移民流动模式与预期的内容广泛一致 - 较少富裕国家看到更多迁移迁移迁移，而最富裕的国家是移民最大的接受者。比哈尔邦和北方邦等相对较差的国家具有高净外迁移。七个州采用肯定的CMM值反映净迁移：果阿，德里，马哈拉施特拉，古吉拉特邦，泰米尔纳德邦，喀拉拉邦和卡纳塔克邦。第五，移民的搬迁成本大约是商品的两倍 - 众多受欢迎的概念确认。
