数字转型的商业案例从未明确或引人注目。今天，组织正在处理数据洪水，因为它们被前所未有的非结构化数据级别淹没，导致“数据混乱”。在努力控制数据混乱中，组织正在为可行的技术进行侦察，可以与传统基础设施无缝集成，同时确保有效的流程和系统进展的流程。明年将在采用先进解决方案中看到相当大的提高，加上了更大的迫切性的实施。在印度是
世界贸易市场的重要力量，柯达·艾拉斯在这里感知信息管理解决方案的增长巨大潜力在该国，这只会随着时间的推移而增加。此外，鉴于印度政府的监管动荡和最近的数字印度，特别是在土地改革中，有巨大的信息管理机会来实现，简化工作所做的
方式。少数顶级趋势将很明显在2017年来的信息管理空间中包括
;数字转换将简化业务运营，使组织能够
导出目标的Insightsthe与其嵌入的无数格式，导致术语“数据混乱”的契约。由柯达alaris。很明显，企业在数据混乱的领域中相对毫无准备。目前，关注结构化数据是突出的，数据管理系统和策略已经过时。业务数据的混沌世界在数字转型中找到了其解决方案。企业需要专注于以利用该价值的方式管理数据和信息，并使他们能够更好地为客户提供更好的服务，改善决策，并最终对底线产生积极影
响.COMSCOMS在信息管理空间中的挑战 - 参与，自动
化和Insightsaiim（信息和图像管理协会）概述了信息和数据的企业核心问题的参与，自动化和见解。公司将协调一致地努力通过进化IT实施方式克服这些领域的挑战。由于共享服务的增长和采用由于外包现象加速，它意味着企业正在寻求使用技术和伙伴关系，以获得特定的运营任务，如会计，人力资源和法律以更精
简的方式完成。详细和合规性改革提供采用增强信息管理技术的推动 -
即Egovernance在印度和全球范围内的监管景观在过去几年中看到了相当大的动荡，特别强调遵守。由于执法机构加强了合作，企业空间越来越需要遵守对数据储存和格式化的遵守水平提高。这一前方的努力越来越高，以严格的EGOVORNANCE规定的形式证明了Ediscovery形式的电子格式的更新司法接受，并推进了组织，以确保数据被捕获并以适当的方法存储并存储。因此，我们预计将增加支持这种渐进方法的技术..
可以在增强协作的设备和平台（即开放网络）中扩展和超越能力的能力将是驾驶技术采用的主要因素
是一个关键的指标对新技术的任何业务决策，以及鉴于它的快速演变，就是如此。展望的组织将考虑兼容性和集成能力，是任何技术实现的基本要求。这将在确保他们在应对快节奏的劳动力的不断变化的需求方面发挥关键作用。非结
构化数据的开发代表了忽视企业的机会。如今，订婚和洞察系统已经转移到边缘，具有基于Web的自动化工具至关重要。这种方式，企业可以集成和利用数据，无论边缘如何，都是创建
的.an增加了对冲测量的业务重点将普遍存在 - ROI和客户满
意度在过去十年中，信息管理系统的快速速度迅速。广泛大修。在此过程中，组织必须更加专注于部署新技术Vis-à-is衡量实施的影响。如今，组织已经开始意识到信息管理的各个方面的管理，在影响客户/客户满意度方面发挥了重要作用。因此，任何解决方案的影响因素变得更加差异，组织采取具体措施，以确保在一开始就确定这些。展望未来，这将继续
成为公司
考虑采用新技术的谈话。同样的研究还表明，93％的企业高管由于数字转型倡议而预期增长。
获得数据的数量和复杂性，其为平均业务的规模，需要通过数字提供的灵活性和弹性。关键业务流程的更好数据管理是提高利润的经过验证的方法。在2015年的工业互联网洞察力报告中，埃森里和GE通过数据倡议的“大数据分析”状态和数字转型的前两个好处是“增加盈利能力”（60％）和“获得竞争优势”
“（57％）。根据麦肯锡的说法，注入分析的运营的公司”提供比竞争对手5至6％的生产率和利润增益。“世界的商业领袖认为，数字化转型对业务有益，并导致增长，有意义：更有效的内部流程产生明显更好的结果。作
者，Vivek Naidu是副总裁，信息管理副总裁柯达Alaris India。
