根据全球研究主要IPSOS.IN印度的感知调查的危险，印度在其对全国人口的一些关键问题和特征的看法中，印度最不准确
的荣誉是第2次是最不准确的。
。前1％的财富：我们大力低估了最富有的1％的财富比例。事实上，印度是少数几个国家的一个国家之一，这些国家是他们在前1％的手中集中了大多数国家的财富。当实际上1％拥有一个令人难以置信的53％的财富时，平均猜测是40％。当被问及他们认为最富有的1％的百分比应该拥有什么百分比，公众平均地说30％，实际低于实际P.obesity：
体重是一个不断增长的公共卫生问题，伊普斯科学调查显示印第安人非常关注它。印度人认为，超过20岁以上的人的41％是超重或肥胖，但实际的p在20％的额外较小.Immigration：
我们认为21％的人口是移民 - 而官方估计数仅为0.4％。“我们确实是
无知的，就像来自28个国家的其他公民一样。在今天的“24 x 7连接的”世界，我们的直接背景以及我们通过传统和新时代媒体接受的信息，使我们对这种程度的看法，即他们从现实中脱离，“IPSOS印度董事总经理Amit Adarkar说。危险性
研究的危险清楚地表明了这一点。关于移民的看法是一个明确的例子。它可能看起来令人惊讶的是找到一个更高比例的印度人口似乎由移民组成，但随后，近期对欧洲难民危机的过度媒体覆盖率可能导致对移民问题的敏
感性。这是从看法的例证来自感知关于印度前1％的财富。感知PEG的数量远远低于现实。没有真正令人惊讶，因为一个人看不到关于贫困的太多消息，财富不平衡与上世纪的社会主义时代不同。在当今的花哨估值和即时亿万富翁的电子商务时代
，贪婪是好的！平均年龄：我们认为印度人的人口比实际更大的是 - 当平均年龄只有27岁时，平均估计数量是
49岁。 14：尽管人口平均比其实际上年长的人口平均而言，印度人也大大高估了14岁以下人口的比例，39％ - 远高于28％的真实P.Female政
客：我们大大高估了议会中女性议员的数量。当实际P为12％时，平均猜测为23％.Female就
业：印度人认为，妇女的雇用比实际上更多，实际上是百分比点差是最高的（+ 16％）。当真实的P是25％的生活时，我们认为，当实际P的妇女中，41％的工作年龄妇女在就
业中印度人认为我们居住在农村地区的少于实际上 - 而且暗示高估了我们人口的城市。平均而言，公众猜测，55％的人口在农村地区生活，当实际的P比68％的价格更多。尼尔尼特访问权
限：我们近年来看到的互联网接入爆炸记录了很好的记录，但即使是印度人大量高估了它的广泛普及，而且它主要是城市现象和在线受访者主要来自印度城市。平均而言，我们猜测，我们的六个（60％）我们通过计算机或移动设备可以通过计算机或移动设备访问互联网，当实际P仅为19％.Adarkar补充说，“
有时，PLU（人们喜欢）美国）综合征会导致从现实中解除联系的看法。我们的示例可能会有普遍访问互联网，是在线样本。PLU综合征导致他们认为，60％的印度人都可以访问互联网，远高于实际的19％。同样，我们的大部分样本都将居住在城市地区，有趣地估计估计居住在农村地区的人口百分比。 PLU综合征再次工作！“IPSOS
危险的看法研究带来了一个重要但悲伤的真理。尽管识字和教育水平提高了越来越多的识字和教育水平，但尽管一个人的手指提示（礼貌互联网）提供各种各样的事实数据，但我们仍然和实际上变得更加无知。这些看法最终成为现实。从现实中的这种看法很可能导致人们根据自己的上下文和他们自己的PLU集来看待“他们的”现实。也许，这是当今世界上所有不耐受的起源。最新版本的感
知调查的危险突出了33个国家的公众有多错误，这些国家是他们所在国家/地区人口的一些关键问题和特征。前1％：
大多数发达国家大大高估了成人财富的比例，在其国家拥有最富有的1％。英国是最不准确的（估计为59％，超过23％的真实P的两倍），但法国，澳大利亚，比利时，新西兰和加拿大都有至少30个百分点。不过，少数国家低估了他们的国家的财富，集中在1％的手中 - 秘鲁，印度，以色列，巴西和俄罗斯（前1％的人实际上拥有所有财富的70％令人难以置信）。这些国家之间存在很多变化，虽然他们的大多数人认为它应该低于它 - 与俄罗斯再次站出，但他们认为的财富金额之间存在最高差距前1％应该是可接受的（23％）和真正的p（70％）。肥胖/超重：
我们接受调查的每个国家都低估了他们国家的问题重量有多少。超重或肥胖人群比例的平均猜测是40％，远低于54％的实际p。沙特阿拉伯，土耳其和以色列是最不准确的，低估了巨大的43,33和33个百分点的超重和肥胖人民的普遍存在。证明例外的唯一国家是印度，日本，中国和韩国，所有国家的人口比研究中的其他国家更不重要.NON-宗教：
中国，日本和韩国等亚洲国家对其国家的非宗教人民（相对较高）的比例相当准确，但大多数其他国家大幅高估了非宗教的比例：全国的平均猜测是当实际平均比例为18％时37％。这在印度特别明显（平均猜测33％，当真正的P不到1％），在许多拉丁美洲国家，如墨西哥，巴西和秘鲁（分别超过30,27和25分）和国家Perse作为俄罗斯（高估29分），挪威，爱尔兰和塞尔维亚（全部达到28分）.immigration：
32个国家的平均猜测是，当实际P不到一半（10％）时，23％是移民。最大的高度高度倾向于处于移民水平，如阿根廷，巴西，南非，印度，墨西哥和秘鲁等国家，所有这些都夸大了移民比例超过20个百分点 - 而是加拿大和美国，移民水平较高的国家也是最不准确的。沙特阿拉伯和以色列的较小程度是唯一一个低估了与
父母的移民比例的国家：这个问题仅在“实际数据”可用的国家。几乎所有国家的人都高估了多少个年轻人与父母（平均为16个百分点），两者都在西班牙（平均猜测为65％），而40％的现实），也是在国家这对思考与父母的年轻人数量较少，非常高，特别是英国（以43％高估为14％）和法国（36％至11％）。平均年龄
：尽管本研究涵盖了巨大的国家，但几乎每个人都认为他们的人口比其实际更大。在这项研究中，当实际为37年时，平均猜测为50岁。大多数不准确的是巴西，土耳其，匈牙利和印度，所有这些认为平均年龄超过20岁，真的是。14
岁以下的人：与此同时，几乎每个国家也高估了他们国家14岁以下的人数。所有国家的平均猜测是29％，与20％的实际p相比（以色列是低估了年轻人比例的一个例外 - 但他们衷心欣赏他们是一个相对年轻的国家。）女性政
客：我们研究中的任何国家都没有在他们的下部（或同等学历）中取得了性别平衡，尽管瑞典最接近女性政治家，但占巴西，匈牙利和日本的女性只有10％。一些国家在这些真正的PS - 13次猜测中合理准确 - 但仍然存在宽泛。一些国家对性别平衡做得相对较好的国家似乎没有意识到这一点（如墨西哥，西班牙，比利时和新西兰），而哥伦比亚，俄罗斯，印度和巴西都认为有比确实更好的女性代表性。女性就
业：当询问他们的国家/地区雇用的工作年龄有多少女性时，公众大多数情况都大多在各国展示了高度的准确性虽然有些异常值 - 以色列明显低估了女性就业的比例（29个百分点），而印度，墨西哥，南非和智利所有人都认为工作中的更多女性比真正为
生：研究中的几乎所有国家都高估了生活在农村地区的人口的比例。这表明公众不受人口稠密的城市如何以及相反，农村人口实际上的稀疏程度。当它实际上是23％时，所有国家的平均猜测是38％。日本最符合这个问题 - 大量的56％到一个真正的7％，而印度和塞尔维亚实际上低估了他们的人口的农村如何。互
访：在互联网接入估算中发达国家与发展中国家之间存在较大的辉煌。虽然大多数人在富裕的国家略有低估了他们的（相对较高的）互联网接入水平，但在发展中国家的受访者中高估了他们的同类公民中有多少人在线。该研究进行了在线样本进行，因此这些发现可能会反映中产阶级/连接人群如何从自己的经验中概括为整个人口。例如，在印度在印度互联网接入中的平均猜测是60％ - 高估了41个百分点的真实情况，在中国的平均猜测是72％，26分太阳乐观。完
整的IPSOS“无知指数” “在下表中给出。墨西哥和印度获得了对这些问题的看法中最不准确的可疑荣誉，而韩国人是最准确的，其次是爱尔兰人。这张表中有一些区域模式 - 例如拉丁美洲国家往往更加不准确，欧洲和美国人更准确 - 但这隐藏着昏暗的差异，而不是整个故事。新西兰是最不准确的发达国家（前五名最无知），而中国前5名最accurate.RankingCountry1MexicoLeast accurate2India3Brazil4peru5New Zealand6Colombia7Belgium8South Africa9Argentina10Italy11Russia12Chile13Great Britain14Israel15Australia16Japan17Canada18Germany19Netherlands20Spain21Norway22France23Sweden24United States25China26poland27Ireland28South KoreaMost accurateBobby达菲，益
普索管理社会MORI研究所所长，说：“在研究中的所有33个国家，每个人口都有很多错误。我们往往是最不正确的因素，这些因素在媒体中广泛讨论或被突出地面临社会面临的挑战，例如仍然住在家庭，移民和财富不平等的年轻人的比例。我们从以前的研究中知道，这部分是因为我们过度估计了我们担心的 - 以及担心我们认为的问题是普遍的。但我们还会低估了肥胖等一些关键挑战。在许多国家，鉴于我们的人群超重的程度，我们可能不会像应该的程度一样担心。我们也会让事实错了，让我们关注一些问题，而不是其值得的问题：例如，我们倾向于认为我们的人群比其实实际上要大得多，而且更多的人生活在农村地区的生活中的含量。这些错误有多种原因 - 从我们的斗争与简单的数学和比例，媒体覆盖问题，对我们心理捷径或偏见的社会心理学解释。从我们的“无知指数”中也是明确的，即往往最糟糕的国家持续较低的互联网穿透：鉴于这是一个在线调查，因此可能反映出这一中产阶级和连接人口的概括自己的经验，而不是在他们国家的全部群体中考虑各种各样的情况。“
