科技推荐：云计算和人工智能的潜力是不可抗拒的

科技改变生活，也在一定的程度上科改善生活！那么现如今生活条件越来越好以后大家更多的关注点都不同，但是近来有很大一部分了却同时关注到了云计算和人工智能的潜力是不可抗拒的的消息！

云代表了任何数据计划的支柱，然后人工智能技术可用于获得更高商业智能和收入的关键洞察力。然而，人工智能与其所处的数据战略一样出色。

今天在阿姆斯特丹举行的AI和大数据博览会上，代表们通过NetApp的云计算和数据结构计划看到了布丁的证据，而Dreamworks Animation被认为是能够改变其运营的关键客户。

然而，对于云和AI熔炉，还需要采取其他步骤。物联网理事会成员Patrick Slavenburg在会议开幕时探讨了边缘计算如何进一步进展。随着摩尔定律终于开始失去动力，Slavenburg指出，目前有多达70家创业公司专门从事新的微处理器。

注意到技术历史如何重演，他今天补充说，自20世纪70年代以来，它首次成为微处理架构的鼎盛时期。边缘的关键方面是能够在该架构级别执行深度学习，算法更轻量级。

NetApp的企业解决方案架构师Florian Feldhaus发现，数据是运行AI的关键。据IDC称，到2020年，90%的企业战略将明确提及数据作为关键企业资产，并将分析视为必不可少的能力。“无论你在哪里存储数据，无论你治理它，这都是获得AI优势的重要部分，”他解释说。

业界继续坚持认为它是当今的多云混合云世界。它不再是亚马逊网络服务(AWS)，微软Azure或谷歌云平台(GCP)之间的选择，而是评估哪些工作负载适合哪个云。费尔德豪斯补充道，就公司的数据科学家所做的事情而言，情况也是如此。他说，数据科学家需要在任何他们想要的地方使用数据 - 在每个云中使用数据并移动数据以使其可供他们使用。

“你必须在世界上最大的云上推动数据驱动的创新，”费尔德豪斯说。“云无法绕过云。” 通过几秒钟即可获得AI服务，这是进入市场的关键点。他补充说，这也是数据科学家的关键指标。

NetApp已经逐渐从其存储传统转向专注于其“数据结构”产品 - 这种架构可以跨多个端点和云环境以及内部部署访问数据。该公司昨天宣布了其数据结构的更新，更加整合了Google的云端以及对Kubernetes的支持。

Feldhaus指出，该策略基于NetApp“想要迈向下一步”。Dreamworks是一位关注这一未来的客户，各种大数据管道都需要在短时间内处理数据。

最终，如果组织想要充分利用人工智能的机会 - 而落后的时间已经不多了 - 那么他们需要整理出他们的数据策略。是的，并非所有内容都可以移动到云端，而某些遗留应用程序需要大量的关注和注意，但可以实现更简化的流程。Feldhaus表示，NetApp的数据结构有四个关键组成部分; 发现数据，激活数据，自动化，最后优化。