Facebook帖子可以帮助医生发现酗酒糖尿病或抑郁症

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有时可能会像Facebook那样耗费时间，一项新的研究表明，您公布的内容可以为您提供健康的窗口。宾夕法尼亚医学大学和斯托尼布鲁克大学的研究表明，Facebook帖子中使用的语言可能有助于预测疾病和心理健康疾病。该研究周一发表在《 PLOS ONE》杂志上，该研究表明社交媒体帖子可以像身体症状一样受到监控。

研究人员发现，使用“饮料”和“瓶”这两个词可以预测酗酒。虽然这一点似乎很明显，但研究还发现，最常提及“上帝”和“祈祷”的人患糖尿病的可能性是使用较少的人的15倍。

研究发现，对于某些医疗状况，基于Facebook帖子的预测比仅基于人口统计的预测“准确得多”。但是，Facebook和人口统计信息相结合的预测条件要比仅社交媒体帖子更为准确。

宾夕法尼亚大学数字健康中心主任雷纳·梅尔查特(Raina Merchant)博士说：“由于社交媒体帖子通常是关于某人的生活方式选择和经历或他们的感受的信息，因此这些信息可能会提供有关疾病治理和病情加重的其他信息。”急诊医学副教授告诉《科学日报》。商人指出，这项研究仍在初期。

研究人员使用了自动数据收集技术，并分析了将近1000名同意将其电子病历数据链接到其个人资料的患者的整个Facebook帖子历史。该研究分别分析了Facebook的公布语言和人口统计数据，然后将这两个数据集进行了组合。

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