科技在线：PixelmatorPro获得机器学习驱动的图像分辨率提升

小编这个字眼最开始还是在言情小说的杂志上面，那种读者回复的时候，才会有作者使用小编这个字眼自称，但是近期有关于PixelmatorPro获得机器学习驱动的图像分辨率提升是的消息挺多人想知道的，跟着小编一起来看看吧！

适用于Mac的出色Pixelmator Pro图像编辑器今天更新了一项很酷的新功能，使您可以提高图像分辨率，同时保持清楚的细节，而不会引入可见的图像伪像，例如像素化或含糊。他们称此功能为ML超分辨率，它利用了机器学习的优势。

开辟人员在博客文章中指出，像在所有俗气的警察戏中一样缩放和增强图像“现在已成为现实”。具体来说，他们声称将图像放大到原始分辨率的三倍，而没有可见的伪像。

随着计算机功能越来越强大，附加功能开发了新的可能性。从根本上讲，机器学习的用途之一是对事物进行预测。

在这种情况下，我们收集了一组图像，将它们按比例缩小，然后“教授”该算法，以从按比例缩小的版本转换为原始分辨率的高质量图像，从而预测每个新像素的值。

该算法无法重新创建太小而看不见的细节，但是它可以对边缘，形状，轮廓和图案做出令人难以置信的预测，而传统算法根本无法做到。

这一切都对CPU和GPU造成了很大的负担。

在较旧的Mac上，处理单个图像可能需要几分钟。开辟人员声称，在最新的硬件上，图像处理仅需几秒钟，甚至在iMac Pro，Mac Pro或任何具有多个GPU的Mac等机器上，处理速度甚至更快。由于这是硬件加速功能，因此在使用eGPU时 ML Super Resolution也得到了显着改善。

我们鼓舞您访问官方博客文章，以获得ML Super Resolution可以为您做的一些很棒的交互式示例。基本上，他们的视觉示例将新的基于ML的算法与应用程序的“图像大小”工具中的常规图像缩放算法(双线性，Lanczos和最近邻)进行了比较。

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