IT服务团队最近推出了该机器人

现在可以使用聊天机器人来回答ETH成员关于大学提供的IT服务的问题。IT服务团队最近推出了该机器人，以帮助人们自助。

但是IT总监Rui Brandao承认他们还有很长的路要走。他说：“在大约一半的情况下，答案是有用的，但其余时间，聊天机器人会遗漏问题的重点。”

研究基础设施

聊天机器人是ETH管理领域中的首批AI项目之一。布兰道说：“我们使用了许多基于规则的系统，但它们还不是我所说的人工智能。” 另一方面，通过从用户输入和响应中学习，聊天机器人将随着时间的推移变得更好。它的主要目的是回答学生在开始学习课程时通常会遇到的有关IT服务的问题。

布兰道说，聊天机器人也被宜家和其他公司的客户服务部门所使用，尽管他补充说，大多数这些系统还处于萌芽阶段。他指出，IT服务必须每天为数千人提供可靠的技术，因此AI只能部署在孤立的情况下。他解释说：“我们每天使用的系统必须强大。”

Brandao和IT服务团队选择AI的一个应用程序是称为Leonhard集群的关键研究基础架构，该集群是专为大数据分析和机器学习而设计的。Brandao说：“它具有世界上其他任何集群所无法比拟的功能，并且在生物医学研究和其他领域非常受欢迎。”

商业人工智能

ETH管理信息系统教授Stefan Feuerriegel说，不仅仅是研究人员对AI的潜力感到震惊。从长远来看，公司将发现AI使他们具有竞争优势。但是要等到五年或更长时间才能显现出来。他说，并解释说我们仍处于早期阶段。Feuerriegel说：“公司才刚刚开始尝试AI，我们将为您提供帮助。”

他列举了瑞士最大的汽车经销商AMAG的例子，该公司委托他和他的团队为公司定义了最有潜力的AI应用程序，并在此基础上启动了一些初始项目。Feuerriegel的团队还帮助在线零售商Digitec Galaxus开发了一种智能系统，该系统可以分析网站上的客户行为。目的是识别犹豫的客户，并在适当的时候为他们提供更多信息，以增强他们的购买决心。

Feuerriegel认为，无论是在市场营销，销售，医疗保健，保险还是物流领域，预测分析(换句话说，基于数据的预测系统)都是AI应用的有前途的领域。正如最近的ETH分拆所证明的那样，人工智能还可以帮助完成传统的管理任务。

这个想法是，将来，重复的任务(例如输入发票，检查交货单和处理费用收据)都可以通过机器学习算法来执行。关键是创建一种算法，即使没有专门以计算机可读格式提供的发票和收据，也可以读取和处理该算法。

BLP Digital开发的解决方案基于两种技术的组合：图像和文本识别。BLP希望在管理流程消耗大量资源的所有领域吸引客户的兴趣。Feuerriegel说：“我们知道即使处理一张简单的发票平均也要花费8到12分钟的时间。”这意味着AI在这种情况下可以节省大量时间。

这听起来很吸引人-但是这对工作意味着什么?研究表明，在行政领域，人工智能可能导致20%的工作机会流失。Feuerriegel承认，乍一看似乎令人担忧，但他坚持认为AI还将为我们提供比今天更多有趣，更高素质的工作机会。

Feuerriegel表示：“我们永远需要人为因素，”他指出，这种趋势只会逐步发展，而不会造成一刻之间的变化。他说：“我们无法像智能手机一样购买现成的智能系统。” 为每个单独的产品开发正确的解决方案仍然是一个问题，这个过程需要时间。

数字化策略的一部分

ETH正在稳步数字化流程，以进行资源和业务管理，人力资源管理以及为学生提供的服务。ETH财务与控制副总裁Robert Perich说：“ AI是我们数字战略的一部分。” 在组织不断发展和数字化的背景下，例如在rETHink项目框架内，将用于行政流程的AI牢牢地列在ETH议程中。

他的同事保罗·克罗斯(Paul Cross)解释了这意味着什么：``我们的目标是采用360度数字化方法，并确保我们拥有AI的坚实基础，使我们能够正确地协调人员，流程，数据，系统和治理。 这个想法是与ETH研究人员紧密合作，并利用与机器学习，自然语言处理和其他AI领域专家的现有关系。

Cross说：``我们可以在ETH上利用世界一流的专业知识。'' 作为回报，他认为数字化过程可以为研究人员提供可以付诸实践的用例。Cross坚信，人工智能将在短短几年内成为ETH管理中的宝贵工具，该工具将为学生，员工和其他广泛的利益相关者群体提供大量优势。