爆发式机器人产业乘风破浪 融合智能边缘新形态出现

爆发式机器人产业乘风破浪 融合智能边缘新形态出现。

对于科技创新来说，今年似乎都在疯长一般，不管是虚拟现实、无人机、人工智能等等，非常纯粹的以一种爆发式的需求增长，让原本不看好的企业和投资商开始大规模投产，而且在整片广阔蓝海中，创新发展的突破将这种生命力以及竞争力向前递推了很远。单不说虚拟现实，就机器人的角度来看，它融合了无人机、人工智能以及智能家居，也就说，虽然现在大环境下，虚拟现实的确张力很强，不过按照抢占行业发展来看，机器人更有成为巅峰之作的可能。

站在高处远眺整个科技发展，传统制造业转型升级，而机器人也在通过克服大规模的生产弊端向“柔性生产”进行改变。回顾历史100年，人们当时的思想还在固化中成长，连Robot(机器人)这个英文单词都不存在，就更不要提机器人是什么玩意了。可是现在，不管是什么领域都在大量普及机器人的使用，家庭引入了扫地机器人，无人机让快递业务变得井然有序，就连精密的医疗领域也让机器人手臂来完成外壳软组织手术，而且精准程度已经完全超过了外科专家。

当今年年初大家还在讨论阿尔法围棋和李世石谁更棋胜一筹时，“人类智慧”以绝对优势完胜真人冠军。不管是机器人也好，还是引入了人工智能也罢，人类文明已经开始出现了新的转折点，依托机器人而生的智能化制造开始领衔于未来的制造业。对于现在的全球范围不断衰减的人口红利，我们将要如何面对呢？是解放计划生育，还是通过更低廉的价格生产高质量、高精度、高性能的机器人，这不是一道多选题，而是一道必选题。可以这么认为，利用机器人技术的制高点、部分廉价“劳动力”，才是任何一个国家所要研习的必经之路。

就去年来说，全球每售出3台工业机器人，就有一台落户中国，而到了今年，《机器人产业发展白皮书》的出现，国产机器人自主创新能力不强、产品偏向中低端的特征依然明显，所以工信部等部委联合发布了《机器人产业发展规划(2016—2020)》，为的是在爆发式的需求增长带来广阔蓝海的同时，让创新发展上取得突破，并且也能让机器人产业具备顽强的生命和竞争力。

不管白皮书也好，还是国家出台的政策也好，都是一个规划，一个希冀的无形“蛋糕”，既然是要让机器人自身出现革命性的变化，在未来的十年之内，我们要对安全易用、普及以及智能的角度来保证这个领域的增长，只有真正的起到促进作用，才能让更多的投资方广撒网，才能发现这蕴藏巨大能量的“宝藏”。

调整机器人发展手段 让机器人学会深度学习

如果说机器人为什么不能全面融入到人们的生活，可能就是因为平台的问题。我们可以举个例子，现在的电脑和智能手机已经不像必需品一样，而是完全的融入到每一个人，每一个家庭当中，与此同时，也许一个人还不止一部或是一台这样的数码电子产品。为什么？因为其中的奥秘在于，通用的操作系统和应用软件让快速普及成为主要内在的动力。所以问题被解析，我们就好做出判断，通用软件平台降低机器人行业门槛是前提，正因为不同的机器人厂商使用的操作系统、中间件以及编程语言各有区别，导致了增加使用成本和机器人应用范围。

目前通用软件平台有多种，包括微软也推出了商用机器人软件开发平台。应用最广泛的是美国WillowGarage公司开发的ROS，它就像应用在机器人上的安卓系统，配合类似手机APP分发渠道的软件开发社区，目前支持ROS的机器人已经有40多种，包括FANUC、ABB、安川、ADEPT等大型企业，未来有很大潜力成为通用的、标准的机器人控制系统。

通用软件平台大大降低了机器人的开发门槛，社区中的成熟软件可以直接刷入机器人使用；未来配合3D打印技术，使小企业甚至个人也有机会成为机器人开发者。蕴含的机会在于，可能出现针对ROS系统的二次开发或者优秀的应用软件，成为像智能手机APP那样的“爆款”。

在系统和软件的角度进行改变，让高消费制作归于简单和正常化，接下来的重点就是利用人机协作促进机器人普及，从而保证机器人能够走向融合的开端。对于这句话，我们怎么理解？虽然我们要打造具备人工智能的机器人，因为那样效率高，可是对于未来而言，还是过于长远，既然要又一个发展过程，人机协作能够促进机器人的进化，并且很多业内人士表示，这种必然选择是有优势的，让安全系数更高，让使用操作更加简便，让原本的高额成本可以降到最低，普通工人可以像使用电器一样操作它。

而且我们可以这么想，协作机器人更深层的意义在于，未来3-5年随着价格的下降，有潜力成为中小企业和家庭都能使用的桌面级设备。应用范围也不限于工业，在医疗、农业、服务业也有用武之地，是机器人走向融合的开始，而这也是保证机器人智能环境下深度学习的一个重要环节。我们来悉数分析一下，机器人是死物，而人工智能虽然同样来源于人类，但是大量的程序引入，让其有了自我思维能力，当机器人全面和人工智能结合，未来的机器人才能具备“人”的能力。

人工智能首先应用于工业机器人领域，主要就是机器视觉和深度学习。想要让机器人从自动化设备转变为智能机器，首要前提就是机器视觉，因为大数据和深度学习的引入，对于传统的引导和定位、检测和识别略显不足，想要真正的主导未来，机器人在智能生产系统要学会机器视觉，这样才能做出决策和预判断。

2014年全球机器视觉规模持续走高，达到36.7亿美元。主要分布在北美、德国、英国、日本、中国等地区和国家，其中中国占到8.1%；预计到2018年全球市场规模将达到50亿美元。深度学习推动机器人摆脱预编程序的束缚，真正走向智能化。深度学习使机器人可以像人一样通过学习掌握新的技能，适应未知的工作环境。深度学习让机器人通过试错学会新技能；多台共享经验提高学习效率；机器人可以预防并且自行修复故障。

机器人造就边缘革新 看智能家居新新向荣

尽管我们不遗余力的对企业机器人、人工智能大谈特谈，但是在家用机器人当中，也的确对人们的生活进行改变。尤其像扫地机器人这样的新生电子产物，不仅可以解放双手，而且真正的为懒人解决了后顾之忧，可以说在这个智能家居拓展的时代，它的出现的确与众不同。

不同于最近热炒的家庭陪伴机器人，扫地机器人已经默默地存在十多年了，相对于来说技术比较成熟，更偏重于实用性。2016年我国扫地机行业竞争格局分析，行业也是越发的繁荣，从2006年兴起至今，国内机器人市场以年均36%的速度快速增长，智能扫地机让大众逐渐所接受，各大厂商之间竞争也越来越激烈。

当然如今的智能家居生活变革也不仅仅是因为扫地机器人的功劳，也少不了当下的互联网迅速发展的势头。今后不仅仅会有扫地机器人，会有智能家电像扫地机器人一样普及到每个家庭中，“懒人家居生活”的势头也将会越来越明显，取代家庭主妇传统的家务工作，给人们智能家居生活带来巨大的变革。

不过归根结底，机器人的能往前更迈进一步，与国家的政策是离不开的。统计显示，2015年销量首次突破24万台，达24.8万台。其中中国市场处于领先，销量为6.6万台，同比增长16%。中国本土机器人制造商正不断取得进展，2015年累计销售22257台，市场份额从2013年的25%增长至2015年的31%。

2015年欧洲机器人销量同比增长9%，接近5万台。东欧是主要的增长来源。北美市场的销售同比增长11%，至3.4万台。2015年全球工业机器人销量增速为12%，不到2014年29%增速的一半。全球制造业机器人密度(每万名工人使用工业机器人数量)平均值由5年前的50提高到66，其中工业发达国家机器人密度普遍超过200。

国家从顶层设计和政策等多方面为机器人产业发展带来便利，包括加强统筹规划和资源整合，加大财税支持力度，拓宽投融资渠道，营造良好的市场环境，加强人才队伍建设以及扩大国际交流与合作。

写在最后：

其实机器人领域的研究要比虚拟现实要早，只是从整体来看，其真正要想完成拓展的步伐，单从现有的研究水平和思想上，还是有相应的欠缺。不过就产品的出货量分析，机器人可以依据国家出台的政策更好的得到保障，与此同时，还要对相应的技术平台以及系统进行同等程度的整合和完善，机器人也需要“学习”，经过不断的实践，才能有效的摆脱预编程序的束缚，不过人工智能的出现，也能更好地利用到机器人当中，给人们的生活、工作等带来更加巨大的变革。